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Microsoft AI-901 Prüfungsplan:

Thema	Einzelheiten
Thema 1	Implement AI solutions by using Microsoft Foundry: This domain is hands-on and focuses on building and deploying AI solutions using the Microsoft Foundry platform and its associated tools. It spans generative AI apps, text and speech processing, computer vision, and document intelligence all implemented through the Foundry portal and SDK.
Thema 2	Identify AI concepts and capabilities: This domain covers the foundational knowledge of AI from ethical principles and responsible design to understanding how AI models work and what kinds of tasks they can perform. It also explores the full range of AI workloads including generative AI, computer vision, speech, and information extraction.

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AI-901 PDF - AI-901 Fragen Antworten

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Microsoft Azure AI Fundamentals AI-901 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q49-Q54):

49. Frage
You are developing an AI-powered customer support application.
Which task is an example of the Microsoft responsible AI principle of inclusiveness?

A. Provide explanations about how predictions are generated.
B. Encrypt stored customer data and restrict access by using role-based controls.
C. Evaluate model outputs across demographic groups to reduce bias.
D. Design the interface to support multiple languages and screen readers.

Antwort: D

Begründung:
The Microsoft responsible AI principle of inclusiveness means AI systems should be designed to empower and engage everyone, including people with different abilities, languages, and accessibility needs.
Therefore, designing the interface to support multiple languages and screen readers is an example of inclusiveness.
Why the other options are incorrect:
A . Provide explanations about how predictions are generated = Transparency C . Evaluate model outputs across demographic groups to reduce bias = Fairness D . Encrypt stored customer data and restrict access by using role-based controls = Privacy and security

50. Frage
You are developing an application that extracts structured information from different types of content by using Azure Content Understanding in Foundry Tools.
You need to extract scanned invoices in the PDF format and voicemail recordings in the WAV format.
Which type of analyzer should you use for each content type? To answer, drag the appropriate analyzer types to the correct content types. Each analyzer type may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Antwort:

Begründung:

51. Frage
You are building a knowledge base by using Azure AI Language service's custom answering feature. Which file format can you use to populate the knowledge base?

A. JPEG
B. PDF
C. ZIP
D. PPTX

Antwort: B

Begründung:
Azure AI Language service's custom answering can populate its knowledge base using various file formats, including structured text (.txt, .tsv), Microsoft Office documents (.docx, .xlsx, .pptx), and HTML, PDF, and Markdown files.
Reference:
https://docs.azure.cn/en-us/ai-services/language-service/question-
answering/reference/document-format-guidelines

52. Frage
Select the answer that correctly completes the sentence.

Antwort:

Begründung:

53. Frage
Drag and Drop Question
You are developing an application that extracts structured information from different types of content by using Azure Content Understanding in Foundry Tools.
You need to extract scanned invoices in the PDF format and voicemail recordings in the WAV format.
Which type of analyzer should you use for each content type? To answer, drag the appropriate analyzer types to the correct content types. Each analyzer type may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Antwort:

Begründung:

54. Frage
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AI-901 PDF: https://www.pruefungfrage.de/AI-901-dumps-deutsch.html